AI与海外医疗的结合将成乳腺癌检测新趋势？

　　乳腺癌是常见的女性三大癌症之一，由于国人对自己的身体健康重视程度不足，很多人没有体检的习惯呢，乳腺癌这种疾病在早期被发现还是很容易治疗的，但是往往很多人都是等有了疼痛反应等才选择去医院，这导致了乳腺癌的增生，最后发展到无可挽回的地步。但海外医疗近日开始运用AI技术来筛查癌细胞，并且已经在乳腺癌领域有所发现，在未来AI技术检测或将成为乳腺癌的主要检查办法之一。

　　乳腺癌，是乳房腺上皮细胞在多种致癌因子作用下，发生了基因突变，致使细胞增生失控。由于癌细胞的生物行为发生了改变，呈现出无序、无限制的恶性增生。它的组织学表现形式是大量的幼稚化的癌细胞无限增殖和无序状地拥挤成团，挤压并侵蚀破坏周围的正常组织，破坏乳房的正常组织结构。乳腺细胞发生突变后便丧失了正常细胞的特性，组织结构紊乱，细胞连接松散，癌细胞很容易脱落游离，随血液或淋巴液等播散全身，形成早期的远端转移，给乳腺癌的临床治愈增加了很大困难。全身重要脏器的转移如肺转移、脑转移、骨转移等都将直接威胁人的生命，正如悦生跨境医疗专业人员提到，乳腺癌是严重危及人体生命的恶性肿瘤。据之前美国麻省理工大学技术评论报道，美国国防部宣布，将与生物制药公司“博格健康”合作，利用人工智能技术开展新药研发，以寻找对现有药物不起反应的侵入性乳腺癌治疗方案。美国国防部与生物制药公司一起合作，利用人工智能技术开展新药研发将对白宫癌症登月计划提供支持，该计划将筛选多达25万个样本来寻找早期癌症的新生物学指标和生物标记。悦生跨境医疗专业人员提到，乳腺癌中99%发生在女性，男性仅占1%。此项合作对全球女性来说是一个福音。

　　美国博格公司已研发出一种人工智能平台来快速筛选病人的组织样本，以寻找潜在的药物靶点。研究人员首先将对来自健康供体的样品和各种乳腺癌亚型的样品进行基因测序，从而对存在于癌细胞和正常细胞中的突变、蛋白及细胞过程建立基因组信息。这些数据将与患者的已知病史结合起来送入人工智能平台，并利用数万个数据点建立起健康及患病组织的不同模型。该平台的算法最终将找出横跨这些模型的分子签名中的热点。这些热点或可代表生物标记或药物靶点。海外医疗研究人员称，与常规新药研发过程相反，新项目将从数据开始，并通过数据生成假定药物。纳拉因认为，目前还有一些乳腺癌的亚型没被鉴别出来，新项目或可帮助识别这些未知亚型及已知亚型的药物靶点。新项目发现的关键生物标记则可为通过血检鉴别乳腺癌提供帮助，这要比目前的活检法更少侵入性。